USER CASE

nCompass产品以创新技术实力服务于金融、政企、能源等多领域和行业中,得到客户的一致认可,并因出色的行业案例极速扩张行业领域。

  • 互联网
  • 物联网
  • 金   融
  • 政   企
  • 能   源
  • 运营商
  • 私有云
  • 某在线教育
  • 共享洗衣机
  • 某省国家电网
  • 某省联通
  • 国家信息中心
  • 某云服企业
  • 某股份制银行案例
  • 某保险案例

背景介绍

某在线教育是全球首创全年365天、24小时在线英语教学机构。由美国硅谷核心科技团队研发,实现独步全球的云端运算整合服务。独家专利的DCGS多元课程体系、随到随学的灵活排课、专业认证的全球师资,为您提供优质且高效的真人在线互动语言学习平台。

痛点

1、公有云主机流量无法镜像,只能通过公有云平台看到流量大小,无法多维度多指标展示(比如IP通讯对、协议类型、丢包率、网络时延、网络重传等)

2、无法在混合云环境中获得全球业务网络性能视图

3、无法实时监控关键应用性能

4、无法获取终端用户体验

5、无法了解网络性能对关键业务的影响

解决方案

1、数据中心部署
针对某在线教育混合云环境的复杂性,采用分布式分层部署;物理机房部署物理采集点,每个机房部署一套nCompass;公有云在每个VPC部署一套nCompass,接收云主机流量;物理采集点和公有云数据统一在总部的集群管理上呈现。部署示意图如下:

上线后效果:
产品上线后解决了全网流量监控需求,实现全球网络流量可视化,关键应用监控,尤其是公有云云主机流量的多维度多指标展示,提高了公有云网络排错的效率,大大缩短了网络故障对关键业务影响的时间。

2、全球业务流量可视化

3、互联网监控

4、关键应用监控

5、应用分析

6、丢包分析

部署后效果

通过nCompass流量大数据可视化平台,可完整呈现混合云环境中全球业务的网络性能视图,以及关键应用业务的监控;进一步了解网络性能对关键业务的影响,排除隐患,优化业务;基于智能基线的告警,可更加精准的定位问题,缩短业务排障时间,提高可用性。

背景介绍

共享洗衣机是在物联网技术与互联网的综合应用体系上建立起来的。其依托社区洗衣APP,实现在线预约排队、在线支付及在线状态查看等智慧功能,旨在解决传统高校洗衣排队难、维修慢等问题。共享洗衣服务已吸引了500多万学生用户,进驻600多家高校,还基于场景逐步向其他领域扩展,至今已覆盖100多家快捷酒店和公寓。而根据此共享洗衣机APP数据显示,其注册数达541万,全国覆盖城市216座,日均订单数10.2万单。如今,校园共享洗衣生态逐步成熟,将共享洗衣从单纯的服务演变到生态系统的进化。

痛点

1、物联洗衣机连接异常,难以分析,导致用户体验下降

2、物联中心互联网链路用量及质量无量化,造成洗衣机连接存在隐患

3、数据中心物联网对接节点众多,出现问题难定位

解决方案

1、数据中心部署
针对此共享洗衣机项目部署,将数据中心关键节点流量进行采集,根据需求对流量进行梳理,对互联网接入、负载均衡前后端、接入网关以及应用服务器前端等关键节点进行实时采集及分析。部署示意图如下:

上线后效果:
产品上线后会洗衣机接入过程实现端到端监控,实时分析洗衣机在线状态。对异常掉线及连接进行监控分析,快速解决洗衣机掉线问题,提升整体用户体验。

2、针对洗衣机异常连接进行深度分析

3、针对洗衣机设备连接过程进行端到端全程监控

4、从设备连接到用户APP连接性能实现全链条监控

5、针对负载均衡关键服务状态进行可视化

部署后效果

通过对此项目共享洗衣机业务全面分析,提出优化建议,减少洗衣机掉线率提升用户使用体验。对业务实现从洗衣设备到数据中心,终端用户到数据中心全业务链可视化。提升整体物联网平台运维效率,发现平台潜在隐患,减少事故发生。

背景介绍

某股份制银行,在全国103个地级以上城市设立了40家一级分行,60家二级分行,营业网点总数达968家,并建立境内外代理行超过1600家,遍及五大洲覆盖超过400个城市。在英国《银行家》全球100家银行排名前列

痛点

1.流量突发定位
传统网管实时监控互联网运营商专线整体带宽使用情况也知晓链路带宽使用变化趋势,但缺乏应用级的带宽占用分布统计,经常出现流量突发但无法第一时间定位原因。

2.告警不准确导致错报误报
行内有监控一级分行和二级分行专线,网络用量和网络质量性能数据,也预设性能指标阀值。但人工设置阀值偏低时常出现误报,优化调高阀值又出现不报的情况。欠缺一套基于应用特征的动态告警策略。

3.网络及应用环境复杂,出现问题靠人工排查分析效率太低。
业务部门已经部署了监控关键业务交易成功率的平台,但当出现无法访问、获取数据慢及交易失败的问题,交易监控仅仅只能发现业务成交量下降和失败率上升,告知运维部门却无法分析出异常的根本原因。

解决方案

1、建立互联链路及应用监控平台,实时定位突发问题发生原因及影响范围。

2、部署智能基线预警及突发根因定位策略(机器学习免配置)

3、建立基于业务应用的端到端访问关系拓扑及分层分析监控平台,任何异常可以第一时间定位在什么位置发生了什么问题。

部署后效果

建立了端到端的基于业务的根因分析定位平台和主动报警机制,让运维从被动解决问题到主动发现问题。

背景介绍

近年来,某保险公司迅速崛起,通过构建“互联网+”线上E化服务,结合柜面及线下服务体验,为客户提供无空间、无时间限制的优质服务。该保险公司通过实施E化服务升级工程,将移动互联、人机智能、生物识别、大数据、云计算等科技手段引入保险服务场景,不断完善多触点、多渠道、一站式的移动智能服务平台,为客户带来服务的极致体验。

痛点

1.分支机构众多,用户问题投诉无法量化和快速定位.

2.业务系统访问关系不清晰,应用状态不清晰.

3.很多问题是外联机构交互问题但缺乏证据.

解决方案

1、数据中心部署
针对保险项目部署,将数据中心全流量汇聚到TAP设备,根据需求将流量进行汇聚过滤,再将流量引至nCompass设备物理数据采集口进行数据采集、分析工作。TAP设备可根据不同的区域,为流量打上不同的VLAN标签。部署示意图如下:

上线后效果:
建立了以不同责任域的数字化监控及快速分析定位平台。

2、清晰划分互联网区,应用区及广域网互联区,快速责任域界定

3、统一监控核心业务系统运行状态及关联关系监控

4、外联数据实时监控及快速切片定位

部署后效果

通过全网流量可视化项目,按照互联网用户体验,广域网,核心应用逻辑关联,外联等故障域进行监控及定位分析,有效的对网络及应用运行状态实现数字化管理,量化性能指标,通过智能基线实现对业务可用性及性能的告警管理,再通过场景化、智能化分析快速分析故障根因,有效将SLA定位等级提升到分钟级。

背景介绍

国家电网有限公司以投资建设运营电网为核心业务,公司经营区域覆盖27个省(自治区、直辖市),企业战略目标:全面建成“一强三优”现代公司,建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业取得重大进展。

痛点

1.业务监控不及时,发现业务问题后无法找到故障的根因.

2.部门间协作步调不一致,导致故障问题被拖延.

3.运维人员技术水平不统一,需要简化排障步骤.

4.部门间人员调动频繁,业务梳理存在困难.

解决方案

1、数据中心部署
针对某省电力项目部署,将数据中心全流量汇聚到镜像交换机,再将流量引至nCompass设备物理数据采集口进行数据采集、分析工作。部署示意图如下:

上线后效果:
产品上线后解决了省电力公司对于自身网络、应用质量和性能指标的量化,满足包括广域网链路质量、全网关键应用可用性、应用端到端性能等多场景下监控.尤其对于国网电力I6000系统等重要业务提供7X24性能监测保障.同时对全网流量实时进行隐患排查,故障发生时提供多种分析模板,简化用户操作步骤,且快速下钻到故障根因,帮助用户提高工作实效性。

2、全网关键应用监控-以用户体验为发起消除监控盲点

3、通过标准分析模版应对关键应用可用性分析,消除人员水平问题

4、通过矩阵模型快速定位业务故障节点

5、通过业务端到端监控进行单一业务问题追踪

6、部署智能告警分析策略,帮助用户得到产生故障的根因

部署后效果

1:对于nCompass对业务的监控细致度十分认可。
2:简单化的操作步骤,使得各个部门使用人员经过一两次的使用培训即可亲自上手操作。
3:关键业务的故障定位,快捷迅速,无需多个部门协作处理,只针对故障的根因下手,省时省力。
nCompass帮助改善了运维现状,有效的提升了SLA能力。

背景介绍

某云服创立于2015年,是行业领先的云计算及人工智能科技公司,为金融、政府、能源、互联网等行业众多企业提供服务。随着近几年云服业务扩张,大数据平台的普及,越来越多的公司加入到云服务中,某云服急需进行两方面提高:一方面是在高速扩张的过程中保障现有业务的稳定;另一方面提升现有客户的服务质量,建立良好的口碑效应。

痛点

1.现有链路管理手段单一,网络流量无法量化,只能通过查看流量大小来进行监控.

2.云平台用户的带宽占用情况无法进行有效划分.

3.用户对云服的服务质量无法实时监控.

解决方案

1、数据中心部署
针对某云服项目部署,将数据中心全流量汇聚到TAP设备,根据需求将流量进行汇聚过滤,再将流量引至nCompass设备物理数据采集口进行数据采集、分析工作。TAP设备可根据不同的区域,为流量打上不同的VLAN标签。部署示意图如下:

上线后效果:
产品上线后解决了某云服企业全网监控需求,实现网络流量可视化,建立多网络全流量监控,改善云服服务质量,优化展示效果。

2、应对链路突发-链路及应用的使用情况监控

3、应对Syn攻击-syn攻击行为源与影响追踪

4、应对租户资源配比-应用资源占用状态及历史曲线

5、租户服务-单一租户监控界面

部署后效果

通过流量大数据可视化分析,基于应用可用性、性能的智能分析,可直接定位故障根因,全量数据回溯,为故障分析提供数据支撑,提升突发事件处理效率,降低IT运营风险和业务隐患,持续优化网络及应用服务质量,提升IT运营价值,提升业务服务质量及用户体验,提升国美云服的整体竞争力。

背景介绍

国家信息中心创立于1987年1月,主要负责建设国家政务服务信息化建设并且维护电子政务内外网和政务云平台。推进“互联网+政务服务”,促进政务信息系统整合共享,全力推动国家数据共享交换平台等各大应用服务平台的建设及应用,力促实现跨地区、跨部门、跨层级信息共享和业务协同。

痛点

1、国家电子政务内网目前没有统一管理手段,无法区分和管理流量,尤其是明年扩建网络;

2、国家电子政务外网是国家信息化建设的主要成果,需要实时保障隐患问题提前处理;

3、实时监控各个国家的各个地区访问电子政务外网的用户体验。

解决方案

1、数据中心部署
针对国家信息中心进行方案部署,将数据中心全流量汇聚到TAP设备,根据需求将流量进行汇聚过滤,再将流量引至nCompass设备物理数据采集口进行数据采集、分析工作。TAP设备可根据不同的区域,为流量打上不同的VLAN标签。部署示意图如下:

上线后效果:
产品上线后解决了国家信息中心电子政务内外网以及政务云平台全网监控的需求,并且实现了网络流量可视化,针对多网络链路进行全局监控,改善业务质量,保障用户体验。

2、应对链路突发-链路用量以及可用性的使用情况监控

3、应对攻击行为-追溯攻击行为源与影响追踪

4、访问服务-保障各个国家各个地区用户访问情况

部署后效果

通过分析引擎,顺利的实现内外网独立监控、政务云平台各个部门独立监控,方便用户统一进行区分管理。基于大数据优势,通过智能算法,让隐患还没有变成事故前提前解决优化。通过有效的可视化分析,准确的掌握访问电子政务外网的用户体验情况,降低IT运营风险和业务隐患,持续优化网络及应用服务质量,提升IT运营价值,提升业务服务质量及用户体验,提升国家信息中心的整体保障能力。

背景介绍

某省联通综合网络支撑平台的网络结构越来越复杂,应用流程涉及的环节越来越多,影响用户体验和交易成功率的因素不再是简单的线路通断或者带宽问题。网络设备、网络策略、安全策略、服务器性能、应用程序及后台数据库等等,其中任一个环节都会影响到网络和业务系统的可用性。
面对这种复杂的情况,某省联通尝试利用网络数据流分析,在关键网络节点进行关键业务流进行分析。通过分析真实的用户行为,不仅保障关键业务的健康度,还提供用户分布、体验,链路带宽消耗趋势、瓶颈,排查其他影响业务性能的隐患,诊断数据库故障。

价值

1、大屏展示云平台整体业务及用户体验

2、核心业务全流程性能监控

3、全局隐患排查

4、数据库故障快速定位

解决方案

1、一台万兆nCompass设备部署在云平台互联网及经过安全设备的关键网络节点上,三台千兆设备部署在用户不同数据中心的N5K节点上。

上线后效果:
产品上线后解决了云平台互联网监控需求,实现网络流量可视化,建立多网络全流量监控,优化展示效果

2、全局隐患排查

3、关键业务全流程监控

4、云平台所有服务状态一键可查

部署后效果

领导和其他部门的同事对大屏展示非常满意,以前确实不知道网络还能看到那么多贴近业务的数据。

---云平台网络运维负责人

以后我会经常看全局隐患分析,如果里面的数字都是零,就放心了,这个很方便。

---云平台网络运维工程师

上次数据库问题,nCompass提供的数据帮助我们快速定位到问题点,让我们很快恢复,确实有帮助。

---数据库运维工程师

典型客户